Strukturförutsägelse och beräkning av antikroppsdesign

Betydelsen av antikroppar i hälsovården och bioteknikindustrin kräver kunskap om deras strukturer i hög upplösning. Denna information används för proteinteknik, modifiering av den antigenbindande affiniteten och identifiering av en epitop av en given antikropp. Röntgenkristallografi är en tydligt använd åtgärd för att bestämma antikroppsstrukturer. Trots att kristallisera en antikropp är ofta krävande och tidskrävande. Beräkningsstrategier ger ett billigare och snabbare alternativ till kristallografi, men deras resultat är mer tvetydiga, eftersom de inte producerar empiriska strukturer. Online-webbservrar som illustreras av Web Antibody Modeling (WAM) och Prediction of Immunoglobulin constitution (PIGS) möjliggör beräkningsmodellering av variabla regioner för antikroppar. Rosetta Antikropp är en ny antikropp F V region constitution prediction server, som innehåller sofistikerade tekniker för att minimera CDR-slingor och optimera den relativa orienteringen av de lätta och tunga kedjorna, dessutom som homologimodeller som förutsäger framgångsrik docking av antikroppar med deras unika antigen.

Bild 396A | Mekanism för rekombination av klassomkopplare som möjliggör omkoppling av isotyp i aktiverade B-celler | EN: Användare: Ciar / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Class_switch_recombination.png) från Wikimedia Commons

Bild 396A | Mekanism för rekombination av klassomkopplare som möjliggör omkoppling av isotyp i aktiverade B-celler | EN: Användare: Ciar / Public domain | Page URL : (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Class_switch_recombination.png) från Wikimedia Commons

Författare : Merim Kumars

Referenser:

Medicinsk mikrobiologi II: Sterilisering, laboratoriediagnos och immunsvar

Molekylär diagnostik i mikrobiologi

Kommentarer